「基礎から学ぶディープラーニング」

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エンジニア・研究者のキャリア支援を行うテクノブレーン株式会社は、ディープラーニングに携わるエンジニアの育成とキャリア形成に貢献することを目的として2019年12月に「基礎から学ぶディープラーニング」講座(日本ディープラーニング協会(JDLA)認定プログラム(認定番号00009))を開講いたします。
数学III (旧過程では数学IIIC) を修了した方なら一ヶ月間でディープラーニングの理論・実装を習得することが期待できます!

本講座は、ディープラーニングの基礎・理論から学習し、実装レベルまで習得することを目標とした講座です。また、本講座を修了することで、日本ディープラーニング協会が実施するE資格*の受験資格が得られます。修了には当社が定める基準を満たす必要がございます。

*ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力を持つ人材として認定する資格

内容:
Goodfellowら著「Deep Learning」の内容に沿った講義を行います。

・数学基礎
機械学習に必要な数学について、線形代数、確率分布の計算、ベイズの法則、情報理論の基本を学習します。

・機械学習基礎
機械学習の定義から、過学習、未学習、教師あり/なし学習、実用的な方法論について学習します。

・ディープラーニング基礎
MLP、確率的勾配降下法、活性化関数、正則化、バックプロパゲーション法について学習します。

・ディープラーニング応用
畳み込みニューラルネットワーク、回帰型ニューラルネットワーク、強化学習について学習します。

・Python基礎
Pythonの基本文法から、ディープラーニングの実装例までをハンズオンにて学習します。

日程:
①2019年12月3日(火)
応用数学入門(行列計算,確率分布,特異値分解)
機械学習入門
ニューラルネットワーク(順伝播型ネットワークまで)

②2019年12月10日(火)
深層学習の適用方法,開発運用環境
深層モデルのための正則化
深層モデルのための最適化
畳み込みニューラルネットワーク

③2019年12月17日(火)
回帰結合型ニューラルネットワークと再帰的ニューラルネットワーク

④2020年1月7日(火)
ベイズ
生成モデル

⑤2020年1月14日(火)
強化学習
サポートベクトルマシン等のやり残した部分
修了問題

いずれも19:00-22:00
場所:テクノブレーン株式会社 五反田オフィス
東京都品川区東五反田1-13-12 いちご五反田ビル5F
【地図はこちら】
方法:ハンズオン@東京

定員:30名

お申込み締切り:2019年11月25日(金)23:59
お申込み方法:以下のお申込みフォームからご登録をお願いいたします。

受講までの流れ:
お申込みフォームから応募
2営業日以内にご登録メールアドレスにお申込み受付のご案内をお送りいたします。
11月18日(月)以降に受講料お振込みのご案内をさせていただきます。
受講料のお振込みを確認できましたら、受講票をご登録メールアドレスへお送りいたします。

料金プラン:
テクノブレーン株式会社は主にエンジニアの方を対象としたスカウト会社です。
弊社コンサルタントとのキャリア面談実施を前提として特別価格を設定しております。ぜひご検討ください。

一般価格: 180,000‬円(税別)

※テクノブレーン株式会社のコンサルタントとのキャリア面談を実施する場合は下記の価格で実施
社会人の方: 60,000円(税別)
大学院生・大学生: 20,000円(税別)
(領収書発行可能)

キャリア面談について:
ご面談実施は、お申込み締切り後原則1か月以内とさせていただきます。ご面談は、就職・転職を強要するものではございません。業界の動向や市場価値についてもお話させていただきますので、情報収集の一環としてもご検討ください。(ご面談いただけなかった場合は追加料金を請求させていただくことがございますのでご了承ください。)

キャリア面談方法:
日時と方法を調整させていただいた上で実施いたします。
・対面(首都圏の場合は、ご指定の駅近くの喫茶店など)
※調整が難しい場合は、ご相談ください。

お支払い方法:
11月18日(月)以降にご登録メールアドレスに振込先銀行口座のご案内をいたします。
お支払い締切:11月29日(金)

監修:山崎俊彦 東京大学大学院情報理工学系研究科 准教授
講師:株式会社RUTILEA 講師担当者

講師紹介:
◯株式会社RUTILEA代表取締役社長 矢野貴文(京都大学工学研究科電気工学専攻博士)
【主なスキル 】
機械学習+データ分析(統計的推論・モデル比較法等)、デジタルトランスフォーメーションの設計・投資効果分析
【主な実績 】
大学の友人とAR 認識エンジンを大学二回生時にスクラッチで実装
株式会社まとメディアを京大在学中の2014年に創業し、株式会社 SOU に 2016 年に譲渡(現在は株式会社 SOUに吸収合併)
その後、株式会社SOUの上場におけるシステム開発やデジタルトランスフォーメーションの実現

◯株式会社RUTILEAチーフエンジニア 柴田恭佑(京都大学工学部情報学科計算機科学コース)
【主なスキル 】
Web開発・バックエンド開発、フロントエンド開発、モバイルアプリ開発、ソフトウェア開発、データベース設計、インフラ構築
【主な実績】
所有しているブランド品を管理できるiOSアプリにおけるバックエンドのシステム開発を担当。査定結果や相場情報を様々なデータソースから取得・正規化し、売り時を提案するシステムを構築 miney SOU Inc.)
マッチングアプリのバックエンド設計・構築を担当、チャットや通知などの機能で、レスポンスの遅延を0.5秒未満に削減

◯株式会社RUTILEAエンジニア 佐藤瑛隆(京都大学理学研究科数学・数理解析専攻)
【主なスキル】
Web 開発、フロントエンド開発、データベース設計・構築、インフラ設計・構築、機械学習
【主な実績】
ディープラーニングによる車両部品の検品システムの研究
飲食店のPOSレジと連動する売上管理システムの開発
飲食店の勤怠管理システムの開発
ElasticSearch を使ったログ解析・管理システムの設計・構築

◯株式会社RUTILEAエンジニア 平原健太(京都大学工学部電気電子工学科)
【主なスキル】
機械学習、Python、MATLAB、C言語プログラミング、ハードウェア設計

主催:
テクノブレーン株式会社

協力:
株式会社RUTILEA

申込み方法:以下エントリーフォームよりお申し込みください

プランと料金:
一般価格: 180,000‬円(税別)

テクノブレーン株式会社のコンサルタントとのキャリア面談を実施する場合
社会人の方: 60,000円(税別)

大学院生・大学生: 20,000円(税別)
(領収書発行可能)

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